探究学習特集受賞者インタビュー①
生まれ持った特性で取り残されない社会を作る 音楽×AIで学習の不平等に挑む~佼成学園高等学校~
大学Times Vol.61(2026年11月発行)

中高生の探究学習の成果を企業団体が評価する『自由すぎる研究®EXPO2026』(主催:株式会社トモノカイ)。応募総数9,958件の中から最終審査結果が決まり、金賞(さんぽう賞)に佼成学園高等学校team『HOPE』を選出した。学習方法の多様化を目指し、AIで自動生成するアプリ「UTAMEMO」を制作。テストに協力した現場では反響も大きくメディアでも多く取り上げられている。常識にとらわれず、社会に疑問と提案を投げ続けるチーム7名の内代表2名に、熱く語ってもらった。

佼成学園高等学校 team『HOPE』
メンバー:【藤田光翔、湊悠、志岐瑛太、工藤優輔、橋川楽、園田琉征、田添義統】
文字の読み書きに頼らない暗記ツールを制作
発端は親友とのカラオケ
藤田 team『HOPE』のリーダーをしています。『HOPE』には文字通り「希望」という意味と「誰かを助けるための起業」をしようというチームの理念が込められていて、それに賛同してくれたみんなで結成したチームです。
中学生の頃、小学校からの親友がディスレクシア(文字の読み書きに著しい困難が生じる学習障害のひとつ)を抱えていて、勉強にすごく苦労していたのを目の当たりにしました。ただ、カラオケでは歌詞カードを一切見ずにミスなく何曲も歌えていて、なぜだろうと疑問に感じました。それから脳科学や音楽について色々調べて「音楽にはイヤーワーム効果という一度聞いた曲が脳内で繰り返される現象がある」「長期記憶に定着しやすい」などの根拠を見つけていき、音楽とAIを組み合わせたら、文字の読み書きに頼らない画期的な学習ツールができるのではないかと考え、暗記ソングをAIが自動生成するアプリ「UTAMEMO」の開発を始めました。
使い方としては、教材の画像をアップロードしAIに内容を解析させます。暗記ソングが生成されたら、再生するだけです。最初はチームリーダーの僕と副代表でプロトタイプを作っていましたが、思い通りにいかず危機感を持っていました。ですが、昨年の8月頃に情報工学系に明るい湊君がエンジニアとしてチームに入ってくれて一気に目指していた形になり、Webアプリとして実装・公開することができました。
まだ少ない日本語の歌詞AI
誰もが自然と口ずさむ暗記ソング生成アプリを目指して
湊 チームではエンジニアを担当しています。「UTAMEMO」はいわゆるローカルLLMという内製化したAIで作りました。特に独自性を持たせることには拘っています。
AIを自分たちで作ればコストも下がりますし、新しいデータにもなります。学習させる歌詞のデータ作成にあたっては、データと挙動の関連性を突き詰めるため、メンバーで一斉に作ってから僕が試していく工程をひたすら繰り返しました。それからAIが最適解を出せるように、手作業での修正をみんなで進めました。軽く1500曲は超えていて途方に暮れましたが、おかげで暗記ソフトに特化したAIを開発できたと胸を張って言えます。何より元々好きな分野だったので、探究に力を注いでいた日々は充実していました。
楽曲の生成には、当初「MurekaAI」を使用していましたが、現在はオープンソースの音楽生成AI「ACE-Step」をベースに、独自の学習やチューニングを行ったAIを使用しています。どうすればイヤーワーム効果のような勉強に向いているメロディーを作成できるのか、重点的に考えました。一方で歌詞の学習は、日本語の歌に特化したAIが少ないため難しかったです。生成される歌は、韻が英語風になってしまい、良いリズムが取れずにいました。そこで新たに情報を読ませたり、子供向けには曲のテンポを早くしたりと試行錯誤しました。
藤田 曲のテンポについては、僕自身が結構ラップのリズムで覚えていたこともあって、ビートがずっと同じだと良いのではないか、と仮説を立てたこともあります。結局は自分の好きな楽曲や曲調が重要だと考え、それに対応できるようにしました。
湊 その結果、同じ歌詞に同じメロディーを合わせるアルゴリズムを作れましたし、楽曲のジャンルも豊富に揃っています。
他言語にも対応していて、現在は日本語、英語、中国語、スペイン語、オランダ語、フランス語の6か国語です。グローバルコースがある高校なので外国語を話せる生徒が集まっていて、非常に助かっています。

中学校や子ども向けプログラミングスクールで実証実験
確かな手ごたえを感じる
藤田 効果の検証は学校の先生と連携し、いくつかの教育現場にご協力いただきました。小学生が通うプログラミングスクールのArschoolでは10名の児童に体験してもらいました。自分の好きな曲と組み合わせられるのが大きいのか、子どもたちも楽しく学べていました。歌を自然と口ずさむ子もいて、確かな手ごたえが感じられました。この経験から「やはり学習方法を変えれば苦手意識は変わるのでは?」と仮説を得たのですが、振り返ると、この探究を大きく動かした発見でした。反響も凄くて、中学校の授業参観でも1クラスに試してもらいましたが「このアプリはどこで使えるのか」と聞かれたと、先生からは伺っています。

高校生ビジネスプランコンテストで最優秀賞
メディアでも取り上げられるように
藤田 コンテストや大会にはいくつか応募していますが、大体は自分たちで調べたり、学校の掲示板から見つけています。『自由すぎる研究』については学校の先生に紹介していただきました。成蹊大学の高校生ビジネスプランコンテストは、初めて応募したコンテストでしたが、最優秀賞を取れた瞬間はとても感動して今でも忘れられません。それからは他でも賞が取れるようになりました。このことから、フィードバックから新しい発見ができるかもしれないので、大会に何度も出してみるのは凄く大切だと思いました。
今年2月にあったコクヨさん主催の【登龍モブ】で優勝できたことでアプリ開発にも良い影響がありました。その時にお声掛けいただき、サポートを受けられるようになりました。具体的にはコクヨさんが展開しているClearnote(勉強ノートをインターネット上に公開するサービス)の膨大なデータを提供していただいています。おかげでアプリ精度向上の研究をより深められるようになりました。

学習方法の多様化を目指してこれからも社会に問い続けたい
藤田 僕としては「UTAMEMO」のような、学習方法を多様化させる活動を進めていきたいです。現在は紙に書くのが一般的ですが、人によって最適解は違うことを伝えていきたいです。今でもディスレクシアについて探究しています。行政が認めているディスレクシアは32万人ほどですが、2万人ほどしかサポートを受けられていません。「自分だけ学習方法が違うことに心理的課題があるのではないか」と考えていますし、解消するための学びのツールが最初から学校で選べるような状態なのが望ましいと感じています。一人ひとりが自分に一番合う学習方法を選べるようにするために、これからもこの探究を突き進めていきたいです。
湊 僕は今回の「UTAMEMO」のようなアプリやAIの開発を続けていきたいです。特にAIにはかなり興味を持ちました。AIはこれからの未来そのものでもあるので、仕組みや限度はどこなのか考えています。本当に色んな分野で活躍しているので、この人工知能がどのような未来を形作るのか、今の挙動からでもある程度推測はできるので、それをメインに探究しています。ハードウェア的な分野もかなり好きなので、並行して学んでいきたいです。
