探究学習特集受賞者インタビュー②
大半の探究者が抱えるアンケート収集の苦悩 アプリを用いた相互協力システムで環境改善を目指す~二松学舎大学附属柏高等学校~

大学Times Vol.61(2026年11月発行)

中高生の探究学習の成果を企業団体が評価する『自由すぎる研究®EXPO2026』(主催:株式会社トモノカイ)。応募総数9,958件の中から最終審査結果が決まり、金賞(さんぽう賞)に二松学舎大学附属柏高等学校3年のY.Eさんを選出した。探究学習に使うアンケート調査で苦労した経験から、アプリ「Survey」を制作するまでに至る。日本の探究学習が抱える構造的な問題を熱く語ってもらった。

自由すぎる研究®EXPO2026最終審査結果QRコード

二松学舎大学附属柏高等学校
Y.E さん

アンケートの偏りを解消したい
自身の経験をきっかけにアプリを制作

勉強でStudyplus(勉強記録や学習管理ができるアプリ)を使っていて、教科ごとのアイコンを作ってみたくなったのがきっかけです。それぞれの教科のイメージを調査してデザイン化するために学校でアンケートを実施しました。校内の同学年を中心に回答を集められましたが、世代も地域も近いので回答にどうしても偏りが出てしまいました。探究をする上でこれは改善すべきことですし、同じような悩みを抱える人は他にもいるのではないかと考えました。

この仮説を確かめるために、LINEの相互回答するオープンチャットで中学生から社会人までの層にヒヤリングしました。大半がSNSや友人経由で回答を集めていて、約90%がそれを大変だと感じていると判明しました。回答者集めに苦悩しているのは個人的な問題ではなく構造の欠陥なのだと確証を得ます。使いやすいアンケート収集システムが存在しない構造的な問題がために、探究学習を大きく阻害しているし改善もしなければならない。それなら新しいシステムを作ってアンケートの偏りを解消できればと思い、探究を始めました。

『自由すぎる研究』に応募しようと決めたのは、学校の学年集会で先生がお話されていたからです。それまでは少しずつ進めていましたが、応募に向けて本格的に探究を進め、大体1ヵ月ほどで完成させました。

実体験から見えた「収集システム不在」の課題

「give&take」をコンセプトに探究者同士が助け合う
データの信頼性が上がるシステムを構築

アンケート用アプリの試作には「Base44」という言葉を入力するだけで、アプリやWebサイトなどをノーコードでAIが自動生成してくれるアプリを使用しました。

試作品は「Survey」と名付けました。このアプリは「give&take」をコンセプトに、探究者同士が助け合うよう設計しました。誰かのアンケートに答えると溜まるポイントは「ブースト機能」というアプリのプラットフォーム内で自身のアンケートを上位に表示させるために使用します。つまり誰かに協力すればするほど、自身の探究がより捗る仕組みです。

また、アンケート結果の質の向上を目指す仕組みも導入しました。回答者の人脈から生まれるデータの偏りを解消したかったので「ターゲット・インセンティブ」を組み込みました。特定の年代が回答すると、ボーナスポイントが付与できるようにしています。友人や知人での調査では、幅広い年代からの回答を集めるのはどうしても難しいです。中にはLINEのオープンチャットで「お母さん世代やおばあちゃん世代にもお願いします」と文言を付けて呼びかけている人もいました。このシステムを使えば、研究データの代表性と信頼性を飛躍的に高められると思います。

さらにアンケートでは、いくつかの注意チェック質問をAIが自動生成しています。「必ず最初の選択肢を選んでください」のような、探究内容に全く関係のない質問が時折挟まれる仕様です。指示通りに回答しているか判定できるので、データの信頼性や回答のクオリティが保証されます。他にも、ユーザーにハートを付けられるようにして、コミュニティ内での信頼と貢献度を可視化したり、自分の研究内容を公開してユーザー間での共有や共感が得られるようにしたりしています。

LINEオープンチャットの調査で判明した「アンケート回収元の偏り」

全く初めての経験で大変だったアプリ制作
友人との会話が原動力に

開発では友人との会話がとても助けになりました。その子と話すと自分のイメージが広がっていくからです。YouTubeの広告で見た「Base44」を話題に出した時に友人は「アプリは今リリースされているので足りてるよね」と言っていたのですが、私は「本当にそうかな?」と疑問を抱いたのを今でもよく覚えています。探究の話をする度に色々反応してくれたので、思考の壁打ちになりました。私が自分でどんどん作るタイプなので、進捗にリアクションしてくれた友人には感謝しています。

大変だったのは、「Base44」のAIで「Survey」を作るときに100%自分がイメージした完璧なものになるとは限らなかったので、結局自分で細かく言語化してコードを打っていたことです。ただそれと表裏一体ですが、「Base44」のAIが全部やってくれないからこそ、自分で設計するのが楽しかったです。探究の方向性が正しいのか不安になることもありましたが、私は普通の机で座ってする勉強よりも、自分で考えることが昔から好きだったのであまり苦ではなかったです。振り返って思うのは、やっぱり楽しむのが大切だということです。どんな些細なことでも自分がやりたい、ちょっとしてみたい、楽しそうだと思えたら、探究はどんどん広がってくので、好きなことを伸ばすのが良いと思いました。

『自由すぎる研究』でいただいたコメントにも助けられました。プレゼンの内容は審査員が評価してくれるので、ありがたかったです。評価項目が6つに分かれていて、項目ごとに点数が付けられますし、改善した方が良いポイントがまとめられています。具体的には「データの信頼性をもう少し高められると良い」とコメントをいただきましたが、アプリ内で同意の質問を入れたり、投稿に通報機能を入れるかどうか検討ができたりしました。

インセンティブ不足がもたらす構造的欠陥の分析図

新しいことへの挑戦が好き
完成作は大学進学後に将来はシステムデザインを学びたい

「Survey」の今後の展望としては、まず実証実験と精度の追求です。特定のコミュニティで試験運用を始めて、探究者同士が助け合うサイクルが構築できているか検証したいです。フィードバックを即座に反映し、より直感的なインターフェイスになるよう試行錯誤していきたいです。また、アプリの専用ドメインの取得とサーバー構築を行って一般公開もしようと考えています。ユーザー自身がアンケートや研究結果を他のSNSでシェアすることで、認知度と信頼性を高められればと思い描いています。「Survey」のブラッシュアップは私が今受験生で時間が厳しいので止めていますが、大学に進学したら再開して進めていきたいです。

また、今回の探究でシステムデザインが自分にとって、かなり向いていることに気づけました。それまではビジュアルデザインが楽しいと思い、元々高校1年生くらいからずっとデザインを学びたくて、ビジュアル系統の進路を思い描いていましたが、今はUI・UXデザインが学べる美術大学に進学して、デザインと工学の両方を学びたいと考えています。新しいことをやるのが好きなので、この探究に出会えたのは良い機会でした。これからもアプリの実装に向けて走り続けたいと思います。